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机器视觉:智能制造的一双“慧眼”

2017-04-21

  众所周知,机器视觉由软硬件组成,核心是算法软件。当前的机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格或不合格、有或无等,实现自动识别功能。而且软件是机器视觉系统中的核心部件视觉分析软件,底层软件核心算法是机器视觉行业的壁垒。因此,当前的机器视觉技术还处于单一化状态,无法进行深入的模式识别和预测方法。这也直接影响了机器视觉技术的长远发展。

  总体而言,机器视觉比人眼视觉有着高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点,能够察人眼力所不及,行人力之不可为。因此,机器视觉有着广泛应用,如在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域。按照应用领域类型,机器视觉市场可划分为工业和非工业应用,目前工业领域的应用最为广泛,在非工业领域的应用正在快速增加。

机器视觉:智能制造的一双“慧眼”

  在国内,市场渗透率较低,进入加速增长期。机器视觉在国内起步较晚,真正工业应用也就十几年的时间,渗透率还处在较低水平。随着我国适龄劳动力减少,人工成本上涨速度超GDP增速,我国人口红利拐点已经来临,以及中国制造业转型升级、产品质量提升带来必然要求都将推动机器视觉进入黄金发展期。随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,机器视觉技术已经迎来了黄金发展的时期。在未来,机器视觉应用领域打开,其市场前景值得期待的。



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